У мамы в серванте коробка с фотографиями: бабушка в молодости, дед в форме, свадьба родителей у районного ЗАГСа. Снимки выцвели, по краям трещины, на одном кто-то когда-то поставил чашку. Отдавать их на ретушь в салон дорого, а выбросить рука не поднимется.
Я попробовала восстановить их сама, с нейросетями, и результат удивил. Начинать стоит с хорошего скана: 600 точек на дюйм или снимок телефоном при ровном дневном свете, без вспышки и бликов. От исходника зависит половина результата.
Дальше обычно идут в три шага. Сначала убирают царапины, пыль и заломы. Потом восстанавливают лица: модели вроде GFPGAN или CodeFormer прорисовывают глаза и черты, которые на старом снимке почти растворились. Последним шагом фото можно раскрасить, хотя тут кому как, многим чёрно-белый вариант милее.
Тут есть подвох. При сильном восстановлении нейросеть не вспоминает лицо, а придумывает его по похожим. Бабушка выйдет красивой, но немного не собой. Поэтому силу обработки лица лучше держать умеренной и обязательно показывать результат тем, кто помнит человека. Мама сразу скажет, если нос «не тот».
Собирать такую цепочку удобнее всего в ComfyUI: шаги соединяются как блоки, и потом всю коробку можно прогнать по одной схеме. Если домашний компьютер не тянет, сервер с видеокартой можно взять на пару часов, на teraferma.io расписано, как запустить там ComfyUI. Готовые файлы легко напечатать в фотоателье на хорошей бумаге или собрать в альбом к семейному празднику.
Оригиналы всё равно сохраните. Через десять лет нейросети станут лучше, и снимки можно будет восстановить заново.
